Go to content Go to footer
Main view of the AI-powered refund process automation application

Automatyzacja do 80% spraw związanych z refundacją kosztów leczenia

WYNIKI

Rezultaty współpracy

Optymalizacja

PoC systemu umożliwia modelowanie procesów przez silnik workflow, bez konieczności developmentu.

Elastyczność

Wdrożenie PoC otwiera nowe możliwości obsługi szkód, bez konieczności wymiany systemu core’owego.

Automatyzacja

Dzięki modelowi AI, nasz PoC automatycznie obsługuje nawet 80% najbardziej powszechnych zapytań.

PROJEKT

Geneza i oczekiwania biznesowe

W toku różnych projektów prowadzonych dla kilku zakładów ubezpieczeń zauważyliśmy trudność, z którą mierzy się branża. Klienci coraz częściej informowali nas o ograniczeniach współczesnych systemów do przyjmowania zgłaszanych roszczeń oraz obsługi szkód i świadczeń, w tym przede wszystkim braku elastyczności procesowej. Uzmysłowiło nam to, że towarzystwa ubezpieczeniowe zmagają się z rosnącymi kosztami obsługi szkód, a standardowe oprogramowanie nie pomaga w prostej, niewymagającej developmentu optymalizacji i automatyzacji procesów.

Dodatkowym problemem są nagminne sytuacje, w których klienci nie zgłaszają szkód poprzez wypełnienie odpowiedniego formularza, a wysyłają e-maile z prośbą o zwrot kosztów. Utrudnia to pracę likwidatorów, którzy każdorazowo muszą weryfikować treść wiadomości, kategoryzować sprawę, dokonywać ręcznej walidacji danych i wprowadzać/rejestrować nowe zgłoszenie do systemu.

Problem zaadresowaliśmy do naszego działu Research and Development (R&D), który zaprojektował i zbudował PoC systemu do elastycznej rejestracji roszczeń pacjentów w celu przyspieszania wypłaty środków finansowych (w wyniku ubiegania się o refundację kosztów leczenia). Rozwiązanie powstało w oparciu m.in. o komponenty z naszego autorskiego systemu do obsługi ubezpieczeń (Altkom Insurance Suite — szczególnie warstwa AIS Claim Center), silnik procesowy oraz możliwości generatywnej sztucznej inteligencji.

CZAS PROJEKTU

Miesiąc

BRANŻA

Ubezpieczenia, Medycyna

KRAJ

Polska

USŁUGI I ROZWIĄZANIA

TECHNOLOGIE

Camunda logo – BPMN-based business process automation platform.

Camunda

Logo AWS Bedrock – usługi umożliwiającej tworzenie aplikacji z generatywną AI.

AWS Bedrock

Logo AWS SageMaker – platformy do tworzenia i wdrażania modeli ML.

AWS Sagemaker

Dane klienta w aplikacji do automatyzacji procesu refundacji z wykorzystaniem AI
O kliencie

Komu pomogliśmy?

Projekt zrealizowany został w ramach R&D, wykorzystując informacje i adresując problemy przekazane przez kilku stałych i potencjalnych klientów Altkom Software, to jest duże towarzystwa ubezpieczeniowe, świadczące m.in. usługi z zakresu ubezpieczeń zdrowotnych.

Wymagania funkcjonalne aplikacji wspierającej automatyzację procesu refundacji z AI
WYMAGANIA

Wyzwania biznesowe

  • Budowa aplikacji do obsługi wniosków o refundację kosztów leczenia, zgłaszanych poprzez formularz cyfrowy.
  • Zwiększenie elastyczności oraz samodzielności zakładów ubezpieczeń w zakresie optymalizacji i automatyzacji procesów szkodowych.
  • Automatyzacja rejestracji i obsługi spraw związanych z refundacją kosztów, kierowanych do firm ubezpieczeniowych drogą mailową.

DZIAŁANIA

Proces współpracy

Przeniesienie papierowego wniosku ubiegania się o refundację kosztów leczenia na wersję elektroniczną.

Rozwiązanie zastosowane w aplikacji do automatyzacji procesu refundacji z użyciem AI
ROZWIĄZANIE

Zakres i charakter wdrożenia

W ramach PoC systemu zaprojektowaliśmy cyfrową ścieżkę użytkownika — formularz online, bazujący na tradycyjnym wniosku ubiegania się refundację kosztów leczenia. Po uzupełnieniu i przesłaniu formularza użytkownik otrzymuje wiadomość e-mail potwierdzającą rejestrację roszczenia. Jednocześnie po stronie towarzystwa ubezpieczeniowego zgłoszenie trafia do back office’owej aplikacji dla likwidatorów.

 

Ponieważ w ramach systemu zaimplementowaliśmy silnik workflow, towarzystwo ubezpieczeniowe może elastycznie definiować całą ścieżkę procesu oraz dowolnie ustalać kroki w oparciu o reguły decyzyjne z uwzględnieniem limitów kwotowych i zasad produktowych. W ten sposób zgłoszenie trafia do automatycznej wypłaty lub może zostać zdefiniowane jako zadanie przypisane do likwidatora i zostać skierowane do następczej weryfikacji z poziomu wspomnianej aplikacji. Również poprzez aplikację pracownicy mogą podejrzeć zaakceptowane lub odrzucone zgłoszenie oraz powstałą szkodę.

 

Co więcej, system zasilony został wytrenowanym modelem generatywnej AI, który automatyzuje obsługę spraw związanych z refundacją kosztów przesyłanych nie przez formularz a ścieżką e-mailową. Sztuczna inteligencja przegląda wiadomości i odszukuje informacje niezbędne do utworzenia zgłoszenia szkody, niejako samodzielnie wypełniając formularz w imieniu pacjentów. W tym przypadku utworzone przez AI zgłoszenie również trafia do aplikacji jako zadanie dla likwidatora (w celu dalszej weryfikacji i potwierdzenia lub uzupełnienia danych zaczerpniętych przez AI).

Chcesz osiągnąć podobne wyniki?

REVIEWED ON

28 REVIEWS

CASE STUDIES

Poznaj efekty innych projektów

  • Widok listy procesów w centralnym systemie ubezpieczeniowym Ubezpieczeń Pocztowych
    Ubezpieczenia Pocztowe, mierząc się z rozproszonymi systemami i długim time-to-market, wdrożyło centralny system sprzedaży ubezpieczeń…
  • Widok ekranów platformy sprzedażowej Credit Agricole – UX i UI zaprojektowane dla wygody klienta.
    Crédit Agricole Towarzystwo Ubezpieczeń chciało szybko wejść w nowy segment rynku, bez ingerencji w system…
  • Panel użytkownika platformy AXA – edycja profilu i danych kontaktowych.
    Zaprojektowaliśmy platformę B2B, która ułatwia pracodawcom zarządzanie benefitami zdrowotnymi pracowników i ich rodzin – w…